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| Registros recuperados : 856 | |
| 1. |  | ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 5. | | BASTOS, B. P.; PINHEIRO, H. S. K; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos; FERREIRA, F. J. F. Clustering airborne gamma-ray spectrometry data in Nova Friburgo, State of Rio de Janeiro, southeastern Brazil. Journal of Applied Geophysics, v. 209, 104900, Feb. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 7. | | MALIKOUSKI, R. G.; PEIXOTO, M. A.; FERREIRA, F. M.; MORAIS, A. L. de; ALVES, R. S.; ZUCOLOTO, M.; BARBOSA, D. H. S. G.; BHERING, L. L. Genotypic diversity and genetic parameters of 'Tahiti' acid lime using different rootstocks. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e02768, 2023. Título em português: Diversidade genotípica e parâmetros genéticos de lima ácida 'Tahiti' com uso de diferentes porta-enxertos.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | KANASHIRO, M.; FERREIRA, F. N.; CARDOSO, A. J. F. Manejo florestal comunitário e familiar, transdisciplinaridade e desenvolvimento local: Projeto Bom Manejo II, Resex Verde para Sempre, Porto de Moz-PA. In: CONFERÊNCIA IUFRO 2023 AMÉRICA LATINA, 2023, Curitiba. Anais... Colombo: Embrapa Florestas, 2023. p. 101. (Embrapa Florestas. Eventos técnicos & científicos, 2).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 9. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; FERREIRA, F. M.; MARÇAL, T. de S.; ALVES, R. S.; CHAVES, S. F. da S.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, K. O. das G.; BHERING, L. L. Modeling covariance structures and optimizing jatropha curcas breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 19, 21, 2023. 11 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café. |
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| 10. | | FERREIRA, F. V.; SOUZA, A. G.; AJDARY, R.; SOUZA, L. P. de; LOPES. J. H.; CORREA, D. S.; SIQUEIRA, G.; BARUD, H. S.; ROSA, D. S.; MATTOSO, L. H. C.; ROJAS, O. J. Nanocellulose-based porous materials: Regulation and pathway to commercialization in regenerative medicine. Bioactive Materials, v. 29, 2023. 151 - 176| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 11. | | FERREIRA, F. M.; CHAVES, S. F. da S.; PEIXOTO, M. A.; ALVES, R. S.; COELHO, I. F.; RESENDE, M. D. V. de; SANTOS, G. A. dos; BHERING, L. L. Multi-trait multi-environment models for selecting high-performance and stable eucalyptus clones. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 45, e61626, 2023. 9 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 12. | | FERREIRA, F. M.; CHAVES, S. F. S.; BHERING, L. L.; ALVES, R. S.; TAKAHASHI, E. K.; SOUSA, J. E.; RESENDE, M. D. V. de; LEITE, F. P.; GEZAN, S. A.; VIANA, J. M. S.; FERNANDES, S. B.; DIAS, K. O. G. A novel strategy to predict clonal composites by jointly modeling spatial variation and genetic competition. Forest Ecology and Management, v. 548, Article 121393, 2023. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 14. | | LUENGO, R. de F. A.; MALDONADE, I. R.; GINANI, V. C.; SILVA, J. B.; FREIRE, N. F.; FERREIRA, F. A. Sistema de manuseio mínimo na produção de alface, couve e tomate para processamento mínimo. Brasília, DF: Embrapa Hortaliças, 2023. 23 p. (PDF). (Embrapa Hortaliças. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 262).| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 15. | | CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; FERREIRA, F. M.; SEBEN JUNIOR, G. de F.; BRANDÃO, Z. N.; SILVA, R. P. da; SHIRATSUCHI, L. S. Soil and satellite remote sensing variables importance using machine learning to predict cotton yield. Smart Agricultural Technology, v. 5, p. 1-10, 100292, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 17. | | CHAVES, S. F. S.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FERREIRA, F. M.; DIAS, L. A. S.; ALVES, R. M.; DIAS, K. O. G.; BHERING, L. L. Application of linear mixed models for multiple harvest/site trial analyses in perennial plant breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 18, n. 6, Article number: 44, Dec. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 18. | | FERREIRA, F. M.; LEITE, R. V.; MALIKOUSKI, R. G.; PEIXOTO, M. A.; BERNARDELI, A.; ALVES, R. S.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; ANDRADE, R. G.; BHERING, L. L.; MACHADO, J. C. Bioenergy elephant grass genotype selection leveraged by spatial modeling of conventional and high-throughput phenotyping data. Journal of Cleaner Production, v. 363, 132286, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 856 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
26/09/2008 |
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Data da última atualização: |
26/09/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BUENO, A. de F.; BUENO, R. C. O. de F.; PARRA, J. R. P. |
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Afiliação: |
Adeney de Freitas Bueno, CNPSo; Regiane Cristina Oliveira de Freitas Bueno, ESALQ/USP; José Roberto Postali Parra, ESALQ/USP. |
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Título: |
Número ideal de Trichogramma pretiosum a ser liberado na cultura da soja para o controle de Anticarsia gemmatalis. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo n. 798-2. |
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Conteúdo: |
O número ideal de parasitóides por ovo de A. gemmatalis foi determinado em estudo de liberações de números variáveis de T. pretiosum em relação a um número fixo de ovos da praga. Esses ovos foram expostos por 24 horas ao parasitismo no interior de gaiolas (40 x 40 x 120cm). No interior destas gaiolas, foi colocada uma planta de soja, onde foram fixados 30 ovos de A. gemmatalis distribuídos nas porções superior, média e inferior da planta. Os parasitóides foram liberados nas proporções de 0; 1,6; 3,2; 6,4; 12,8; 25,6 e 51,2 fêmeas/ovo de A. gemmatalis. Os resultados foram submetidos à análise de regressão, relacionando-se o número de fêmeas de T. pretiosum por ovo da praga e percentagem de parasitismo. No terço inferior da planta a relação observada apresentou efeito quadrático (y=-0,8076+5,3348x-0,0779x2) com parasitismo de 78,8 % na densidade de 25,6 fêmeas de T. pretiosum/ovo da praga. No terço médio, a relação entre o parasitismo observado (%) e a densidade de parasitóides liberados também foi explicada pela função quadrática (y=-9,4032+3,8587x-0,0404x2), sendo que a maior taxa de parasitismo (79,85 %) foi obtido na densidade de 51,2 fêmeas de T. pretiosum/ovo de A. gemmatalis, mas esse valor não diferiu estatisticamente da densidade de 25,6 que apresentou 75,83% de parasitismo. De forma semelhante ao ocorrido no terço médio e inferior da planta, a relação observada no terço superior foi quadrática (y=-9,998+3,0665x-0,0254x2) e o maior parasitismo verificado na densidade de 25,6 com 71,3% de parasitismo. De acordo com esses resultados, a proporção de 25,6 fêmeas de T. pretiosum por ovo de A. gemmatalis é suficiente na liberação em plantios comerciais de soja para o manejo de A. gemmatalis. MenosO número ideal de parasitóides por ovo de A. gemmatalis foi determinado em estudo de liberações de números variáveis de T. pretiosum em relação a um número fixo de ovos da praga. Esses ovos foram expostos por 24 horas ao parasitismo no interior de gaiolas (40 x 40 x 120cm). No interior destas gaiolas, foi colocada uma planta de soja, onde foram fixados 30 ovos de A. gemmatalis distribuídos nas porções superior, média e inferior da planta. Os parasitóides foram liberados nas proporções de 0; 1,6; 3,2; 6,4; 12,8; 25,6 e 51,2 fêmeas/ovo de A. gemmatalis. Os resultados foram submetidos à análise de regressão, relacionando-se o número de fêmeas de T. pretiosum por ovo da praga e percentagem de parasitismo. No terço inferior da planta a relação observada apresentou efeito quadrático (y=-0,8076+5,3348x-0,0779x2) com parasitismo de 78,8 % na densidade de 25,6 fêmeas de T. pretiosum/ovo da praga. No terço médio, a relação entre o parasitismo observado (%) e a densidade de parasitóides liberados também foi explicada pela função quadrática (y=-9,4032+3,8587x-0,0404x2), sendo que a maior taxa de parasitismo (79,85 %) foi obtido na densidade de 51,2 fêmeas de T. pretiosum/ovo de A. gemmatalis, mas esse valor não diferiu estatisticamente da densidade de 25,6 que apresentou 75,83% de parasitismo. De forma semelhante ao ocorrido no terço médio e inferior da planta, a relação observada no terço superior foi quadrática (y=-9,998+3,0665x-0,0254x2) e o maior parasitismo verificado na densidade ... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
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700 1 $aBUENO, R. C. O. de F.
700 1 $aPARRA, J. R. P.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008.
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